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스펙트럼_분석2

태양 코로나의 ‘말도 안 되게 높은 온도’를 설명하는 나노플레어 가열 가설: 재연결, 난류, 관측 신호까지 한 번에 정리 나노플레어 가열 가설을 중심으로, 태양 코로나가 왜 뜨거운지를 자기 재연결·난류·스펙트럼 분석·우주탐사 데이터로 알기 쉽게 설명합니다. 목차 서론: 6,000K의 표면 위에 1–3MK의 대기—이 온도 역전의 비밀태양 광구(표면)는 약 5,800–6,000K인데, 바로 위 대기인 코로나는 **백만 켈빈(MK)**을 훌쩍 넘습니다. 아래가 더 뜨거운 보일러가 위를 데운다—상식과 반대죠. 나노플레어 가열 가설은 이 역설을 풀기 위한 대표 아이디어입니다. 미시적인 자기 재연결이 **자잘한 폭발(나노플레어)**을 끊임없이 일으켜, 코로나 루프 전역에 열과 가속된 입자를 누적 공급한다는 그림이죠. 본 글은 최신 연구 맥락과 관측 신호, 모형, 실전 분석 팁까지 한 번에 정리합니다. 핵심 키워드인 나노플레어 가열, .. 2025. 10. 9.
머신러닝으로 외계행성 ‘오탐’ 줄이기: 신호 품질·활동성 분리법과 실전 체크리스트 외계행성 오탐을 줄이기 위한 머신러닝·스펙트럼 분석·스텔라 활동성 분리법과 최신 연구·실전 워크플로를 알기 쉽게 소개합니다. 목차서론: “신호는 있는데, 진짜 행성일까?”—외계행성 오탐과의 전쟁외계행성 탐지는 매력적이면서도 오해의 소지가 많은 분야입니다. 트랜짓(Transit) 곡선의 미세한 밝기 하락, 라디얼 속도(RV)의 몇 10cm/s 요동 같은 연약한 신호는 종종 스텔라 활동성(별의 흑점·플레어·회전)이나 도구 잡음에 가려집니다. 이때 외계행성 오탐(false positive)은 “없는 행성을 있다고” 결론 내리는 상황을 말하죠. 최근에는 머신러닝과 스펙트럼 분석의 결합으로 신호 품질을 정량화하고, 행성 신호와 스텔라 활동성을 분리(disentangling)하는 기법이 빠르게 고도화되고 있습니다... 2025. 10. 7.
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